Аналіз потоку клієнтів
Наша система використовує сучасні сенсори та технології для моніторингу та аналізу потоків клієнтів у вашому магазині. Ви отримуєте детальну інформацію про те, скільки відвідувачів заходять у ваш магазин, коли відбуваються пікові години, і яке середнє перебування клієнтів у магазині.
ОСНОВНІ СФЕРИ ВИКОРИСТАННЯ
Порівнюйте ефективність різних магазинів, відстежуйте реальний коефіцієнт конверсії на всіх етапах продажів, оптимізуйте планування змін і графік роботи торгових точок, а також оцінюйте потенціал нових локацій та результативність маркетингових кампаній.
ГОЛОВНІ ЗВІТИ
Вивчайте та прогнозуйте потік відвідувачів, аналізуйте потенціал зовнішнього трафіку, тенденції розміру середнього чеку, основні характеристики клієнтів та інші важливі метрики. Всі дані збираються й аналізуються у реальному часі.
ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ
Щоб розкрити усі можливості аналітики трафіку, достатньо встановити один стереоскопічний датчик з підтримкою штучного інтелекту на вході до магазину та користуватися дашбордом бізнес-аналітики з прямим оновленням даних.
ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ
У роздрібному магазині одягу за результатами аналізу виявили, що більшість клієнтів приходять у вечірній час у вихідні. Завдяки цій інформації менеджери змогли покращити обслуговування, збільшивши кількість працівників у пікові години.
Керування чергами
ОСНОВНІ СЦЕНАРІЇ ВИКОРИСТАННЯ
Відстежуйте завантаженість кас або інших зон обслуговування на основі актуальних даних про потік відвідувачів, щоб забезпечити приємне завершення покупок для клієнтів. Використовуйте ці дані для ефективного розподілу персоналу залежно від реальної потреби в обслуговуванні.
ГОЛОВНІ ЗВІТИ
Система прогнозує поведінку клієнтів у чергах у режимі реального часу, надсилаючи відповідні сповіщення та повідомлення, щоб за потреби оперативно відкривати додаткові зони обслуговування чи каси.
ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ
Використовуються сучасні датчики відстеження руху в поєднанні з алгоритмами штучного інтелекту для навчання системи та точного прогнозування виникнення черг заздалегідь.
ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ
Система автоматично визначає, коли збільшується кількість покупців на касах, і пропонує відкрити додаткові каси. Це допомагає зменшити черги й пришвидшити обслуговування клієнтів. На основі зібраної статистики менеджмент може краще планувати графік роботи співробітників у різні дні чи сезони, що дозволяє уникнути зайвих витрат і підвищити рівень сервісу.
Управління кількістю відвідувачів
ОСНОВНІ СЦЕНАРІЇ ВИКОРИСТАННЯ
Гарантуйте безпеку всіх у вашому магазині та дотримання правил дистанціювання. Система автоматично відстежує кількість людей у приміщенні та повідомляє як персонал, так і клієнтів при досягненні критичної межі відвідуваності.
ГОЛОВНІ ЗВІТИ
Аналіз заповненості магазину в реальному часі допомагає забезпечувати дотримання норм соціального дистанціювання, а прогнозування кількості відвідувачів дозволяє адаптувати графік роботи співробітників відповідно до змін попиту.
ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ
Завдяки всього одному стереоскопічному датчику руху з підтримкою ШІ ви отримуєте можливість у режимі реального часу відслідковувати кількість відвідувачів магазину через інтерактивну панель адміністрування або інтеграцію з розумним телевізором.
ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ
У великому супермаркеті в години пік часто виникає ризик перевищення допустимого числа відвідувачів. Система управління кількістю відвідувачів підраховує всіх, хто входить і виходить із магазину, і виводить поточну кількість людей на спеціальний екран біля входу.
Якщо число покупців наближається до встановленого ліміту, система автоматично надсилає сповіщення співробітникам, а на екрані для клієнтів з’являється відповідне попередження. Завдяки цьому персонал може оперативно реагувати — наприклад, обмежувати пуск нових відвідувачів, поки кількість людей у магазині не зменшиться до безпечного рівня.
Окрім цього, керівництво магазину використовує щотижневі та щомісячні звіти для коригування розкладу співробітників — у години, коли зазвичай більше покупців, збільшується кількість касирів та охоронців. Це дозволяє уникати черг і краще контролювати потік людей, підвищуючи комфорт і безпеку як для клієнтів, так і для працівників.
Аналітика подорожей
ОСНОВНІ СЦЕНАРІЇ ВИКОРИСТАННЯ
Дізнавайтеся, як ваші клієнти пересуваються по магазину та взаємодіють із його простором, тестуйте різні варіанти розміщення товарів (A/B тестування), оптимізуйте внутрішню навігацію, виявляйте зони з низьким відвідуванням та розкривайте прихований потенціал вашого магазину.
ГОЛОВНІ ЗВІТИ
Вивчайте час перебування відвідувачів у різних зонах, типові шляхи покупців, покроковий рух між категоріями товарів, а також переглядайте теплові карти на основі часу перебування.
ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ
Ми використовуємо сучасні сенсори для відстеження руху разом із аналітичною платформою на базі штучного інтелекту, що дозволяє точно збирати та інтерпретувати дані про поведінку клієнтів у магазині.
ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ
У великому супермаркеті в години пік часто виникає ризик перевищення допустимого числа відвідувачів. Система управління кількістю відвідувачів підраховує всіх, хто входить і виходить із магазину, і виводить поточну кількість людей на спеціальний екран біля входу.
Якщо число покупців наближається до встановленого ліміту, система автоматично надсилає сповіщення співробітникам, а на екрані для клієнтів з’являється відповідне попередження. Завдяки цьому персонал може оперативно реагувати — наприклад, обмежувати пуск нових відвідувачів, поки кількість людей у магазині не зменшиться до безпечного рівня.
Окрім цього, керівництво магазину використовує щотижневі та щомісячні звіти для коригування розкладу співробітників — у години, коли зазвичай більше покупців, збільшується кількість касирів та охоронців. Це дозволяє уникати черг і краще контролювати потік людей, підвищуючи комфорт і безпеку як для клієнтів, так і для працівників.
Аналітика Черг
ОСНОВНІ СЦЕНАРІЇ ВИКОРИСТАННЯ
Аналізуйте ефективність роботи кас або сервісних зон, виявляйте типові закономірності та пікові періоди черг, визначайте можливі вузькі місця та дізнавайтеся, як черги впливають на загальну динаміку вашого магазину.
ГОЛОВНІ ЗВІТИ
Слідкуйте за середньою та максимальною довжиною черги, а також за типовим і середнім часом очікування — у режимі реального часу чи у вигляді зручних звітів із розбивкою по 5 хвилин.
ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ
Над касами встановлюються спеціальні датчики, які точно відстежують переміщення покупців і їхню поведінку.
ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ
У гіпермаркеті встановили систему аналітики черг, щоб покращити обслуговування клієнтів. Протягом місяця система збирала дані про час очікування та кількість людей у кожній черзі на касах.
Звіти показали, що найдовші черги утворюються у будні між 17:00 та 19:00, а середній час очікування в цей період складає 7 хвилин — це значно більше, ніж у інший час. Проаналізувавши ці дані, менеджмент вирішив у години пік відкривати додаткові каси та залучати більше персоналу.
У результаті середня довжина черги зменшилась на 40%, а час очікування скоротився до 3–4 хвилин, що позитивно вплинуло на задоволеність покупців та швидкість обслуговування.
Аналітика Зон
ОСНОВНІ СЦЕНАРІЇ ВИКОРИСТАННЯ
Отримуйте детальні дані про те, як покупці взаємодіють із певними зонами магазину чи викладками товарів. Аналізуйте, як ваш мерчандайзинг та інші чинники впливають на результати продажів певних категорій.
ГОЛОВНІ ЗВІТИ
Відстежуються такі ключові показники: кількість відвідувань зони, проходження повз, час перебування у зоні, а також загальний рівень залучення. Оцінка ефективності викладок базується на кількості переглядів та тривалості перегляду кожної викладки.
ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ
Ми використовуємо сучасні сенсори відстеження руху у поєднанні з аналітичною платформою на базі штучного інтелекту. Це дозволяє точно збирати та аналізувати інформацію про поведінку покупців у вашому магазині.
ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ
У супермаркеті під час маркетингової кампанії за допомогою аналітики зон відстежували поведінку покупців біля спеціально оформленої промозони. Система фіксувала кількість відвідувань цієї ділянки, скільки людей проходили повз, скільки зупинялися біля промозони та як довго тривали взаємодії. Окремо збиралися дані про частоту й тривалість перегляду рекламних матеріалів і продуктів у зоні. Зібрана інформація дозволила отримати точне уявлення про рівень зацікавленості покупців і оцінити ефективність маркетингової кампанії.